Hacks: Virales Wachstum

Virale Wachstumsstrategie – Drei Hacks, die unser Netzwerk explodieren lassen

Internes Dokument · cBUZZ.IO · Stand: Februar 2026

Das Prinzip: Pull statt Push

Wir jagen keinen Kunden hinterher. Wir bauen ein System, das Firmen aus Eigeninteresse anzieht. Jede Interaktion erzeugt Wert – für den Nutzer und für unser Netzwerk. Das Ergebnis: Ein Direct-Selling-Tool, das wir geschenkt bekommen, weil es organisch wächst.

Drei konkrete Mechanismen machen das möglich.

Hack #1: Der Mensch-Crawler-Hybrid

Die Situation

Jemand sucht auf who.is.who@ eine Firma. Das System zeigt Ergebnisse aus unserer Datenbank (HVD-Import + Crawler-Daten + Selbstregistrierungen).

Der Hack

Wenn die gesuchte Firma nicht gefunden wird, erscheint:

„Hier ist eine Liste der Firmen – wähle daraus die Firma, die du gesucht hast.

Du hast die Firma nicht gefunden? Wir suchen gerne für dich weiter. Gib uns weitere Stichwörter, die uns beim Suchen helfen könnten."

Warum das funktioniert

Geteilte Motivation: Wir wollen dieselbe Firma finden wie der Suchende
Der Mensch liefert Kontext, den kein Crawler allein hat (z.B. „Friseur Graz Traxler" statt nur „Friseur Graz")
Der Crawler wird schlauer mit jedem Input – KI-Tools nutzen die Stichwörter für gezieltere Web-Suchen
Die Lücke schließt sich automatisch: Firma wird gefunden → in DB aufgenommen → nächster Suchender findet sie sofort
Der Nutzer fühlt sich involviert – er hilft dem System und bekommt dafür Ergebnisse

Der technische Flow

Nutzer sucht "Friseur Graz Traxler"
  → DB-Abfrage: Kein Treffer
  → Anzeige: "Nicht gefunden? Gib uns Stichwörter!"
  → Nutzer: "Traxler Christian, Premstätten, Friseur"
  → Crawler startet gezielten Web-Scan
    → Impressum gefunden: ATU76302260
    → VIES-Check: Gültig ✓
    → DB-Insert mit UID als Primary Key
  → Nutzer bekommt Benachrichtigung: "Gefunden! 🎉"
  → Optional: "Danke für den Tipp! 10% Rabatt auf hosting@"

Viralität

Gamification: Badges wie „Ich hab who.is.who@ schlauer gemacht!"
Teilen in Delta-Chat-Gruppen oder Social Media
Jeder Fund verbessert das System für alle → Network Effect

Hack #2: Die QR-Code-Einladungsmaschine

Die Situation

Jemand scannt den QR-Code einer Firma im who.is.who@-Verzeichnis, um einen verschlüsselten Chat via [email protected] zu starten.

Der Hack

Das System erkennt automatisch: Ist [email protected] schon ein aktiver Delta-Chat-Account?

Wenn ja: Chat startet sofort. Fertig.

Wenn nein: Das System fragt:

„Sollen wir im Namen von who.is.who@ die Firma [Firmenname] persönlich dazu einladen, sich die deCHAT.me App zu installieren?"

Alternativ (eingeloggte Nutzer):

„Klicke auf den Quick-Link und versende automatisiert eine Einladung via ☐ E-Mail und/oder ☐ SMS."

Der Clou: Berechtigtes Interesse

Ein Mitarbeiter von who.is.who@ hat ein berechtigtes Interesse (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO) für einen B2B-Kontakt mit der gescannten Firma. Das erlaubt:

Einen einmaligen B2B-Anruf oder eine E-Mail
Freundlich und unverbindlich: „Möchten Sie einen SMS-Einladungslink bekommen? Informieren Sie sich in Ruhe, ob das wertvoll für Ihr Business ist."
Kein Spam, sondern echter Mehrwert – die Firma bekommt verschlüsselte Kommunikation geschenkt

Der technische Flow

Nutzer scannt QR-Code von ATU12345678
  → System prüft: [email protected] aktiv?
  → NEIN
  → Anzeige: "Firma einladen? [Ja, per E-Mail] [Ja, per SMS]"
  → Nutzer klickt "Ja, per E-Mail"
  → System sendet personalisierte Einladung:
    "Hallo [Firma], entdecke sichere B2B-Chats – 
     installiere Delta Chat und scanne deinen QR-Code."
  → Firma installiert App → Account wird aktiv
  → Nächster Scan: Chat startet sofort ✓

Viralität

Jeder Scan, der zu einer Einladung führt, bringt eine neue Firma ins Netzwerk
Die eingeladene Firma scannt ihrerseits andere QR-Codes → Kettenreaktion
Ähnlich wie bei QR-Kampagnen im Event-Marketing, wo Engagement um 300–400% steigt
Bottom-up-Wachstum: Firma A lädt Firma B ein, B lädt C ein → organisch, ohne Werbebudget

Hack #3: Der intelligente Web-Crawler

Das Problem

~300.000 österreichische Firmen stehen nur in der WKO-Datenbank, nicht im Firmenbuch. Die WKO gibt ihre Daten nicht als Open Data frei. Scraping ist rechtlich riskant.

Die Lösung

Wir bauen einen spezialisierten Crawler, der das offene Internet scannt – ähnlich wie der Google-Crawler, aber fokussiert auf Impressum-Seiten österreichischer Firmen.

Warum das legal ist:

Per ECG (E-Commerce-Gesetz) muss jede österreichische kommerzielle Website die UID im Impressum angeben
Viele Firmen führen freiwillig Kontaktdaten auf ihrer Homepage
Wir crawlen nur öffentlich zugängliche Daten – keine AGB-Verstöße, keine geschlossenen Datenbanken

Der Workflow

1. CRAWLEN
   Suche: "Handwerker Wien" → Finde Homepages
   Scanne Impressum-Seiten mit KI (Scrapy + ML-Modelle)
   Extrahiere: UID, Name, Adresse, Branche

2. VALIDIEREN
   VIES-API: UID prüfen (EU-offiziell, max 500/Tag)
   Rückgabe: Name, Adresse, Gültigkeit
   Cross-Check mit bestehender DB → Duplikate vermeiden

3. INTEGRIEREN
   DB-Insert: UID als Primary Key
   Auto-Tagging: Branche aus Geschäftszweck ableiten
   Status: "Gecrawlt" (wird zu "Verifiziert" bei VIES-Match)

4. EINLADEN
   Bot generiert [email protected]
   Firma wird zum Profil-Claiming eingeladen
   → "Ihre Firma ist bereits gelistet – übernehmen Sie Ihr Profil!"

Tools und Stack

Komponente	Tool	Lizenz
Crawling	Scrapy (Python)	BSD
Parsing	BeautifulSoup	MIT
KI-Extraktion	Hugging Face Models	Apache 2.0
UID-Validierung	VIES-API	Kostenlos
Scheduling	Airflow	Apache 2.0
Storage	PostgreSQL	PostgreSQL License

Skalierung

Phase 1: Branchenweise crawlen (Webdesign, WordPress-Agenturen, Kreativ-Branche)
Phase 2: Flächendeckend AT nach PLZ-Gebieten
Phase 3: Erweiterung auf DE (Impressumspflicht gilt auch nach TMG)
LLM-Agenten können den Crawler steuern: „Finde neue Firmen in Branche Webdesign in Wien" → automatische Pipeline

Wie die drei Hacks zusammenwirken

                    ┌──────────────────────┐
                    │   Web-Crawler (#3)   │
                    │   Findet Firmen im   │
                    │   offenen Internet   │
                    └──────────┬───────────┘
                               │
                               ▼
                    ┌──────────────────────┐
                    │   who.is.who@ DB     │
                    │   UID als Primary    │◄── HVD-Import
                    │   Key                │    (edikte@)
                    └──────────┬───────────┘
                               │
                    ┌──────────┴───────────┐
                    │                      │
                    ▼                      ▼
         ┌──────────────────┐   ┌──────────────────┐
         │  Mensch-Crawler  │   │  QR-Einladung    │
         │  Hybrid (#1)     │   │  Maschine (#2)   │
         │                  │   │                  │
         │  Nutzer sucht,   │   │  Scan → Firma    │
         │  findet nicht,   │   │  ist nicht aktiv │
         │  gibt Tipps →    │   │  → Einladung     │
         │  Crawler findet  │   │  per Mail/SMS    │
         └────────┬─────────┘   └────────┬─────────┘
                  │                      │
                  └──────────┬───────────┘
                             │
                             ▼
                  ┌──────────────────────┐
                  │   Firma wird aktiv   │
                  │   → Profil claimen   │
                  │   → Delta Chat       │
                  │   → Netzwerk wächst  │
                  │   → hosting@ Lead    │
                  └──────────────────────┘

Das Ergebnis: Drei Feedback-Loops, die sich gegenseitig verstärken. Jeder neue Nutzer macht das System wertvoller für alle anderen. Klassischer Network Effect – aber dezentral und ohne Werbebudget.

Für Marketing: Die Kernbotschaften

Für den Mensch-Crawler-Hybrid:

„Gemeinsam finden wir jede Firma. Du suchst, wir crawlen – zusammen schließen wir die Lücke."

Für die QR-Einladung:

„Scann den Code. Chat startet. Sicher. Sofort. Und wenn die Firma noch nicht dabei ist – laden wir sie gemeinsam ein."

Für den Web-Crawler:

„550.000 Firmen sind schon drin. Die restlichen finden wir – jeden Tag ein paar mehr."

Übergreifend:

„who.is.who@ wird jeden Tag 1% besser. Kaizen. 改善"

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