Dev-Setup für Linux

Dev-Setup für Linux: VS Code mit Copilot, Tabnine & KI-Power (Grok/DeepSeek)

Hey du! 👨💻
Du willst auf deinem Linux-Laptop durchstarten – mit VS Code, GitHub Copilot und KI-Tools wie Tabnine plus Grok oder DeepSeek? Keine Sorge, ich zeig dir, wie du in 15 Minuten eine KI-gestützte Coding-Umgebung aufsetzt. Let’s go!

Warum diese Kombi?

• GitHub Copilot: KI-Code-Vervollständigung für flottes Tippen.
• Tabnine: Lokale Code-Vorschläge (auch offline nutzbar).
• Grok: CLI-Assistent für Shell-Skripte & Terminal-Magie.
• DeepSeek: Code-Analyse-Tool für Architektur-Fragen.

Tipp: Kombiniere Copilot (Geschwindigkeit) + DeepSeek/Tabnine (Qualität) für maximale Produktivität!

Schritt 1: VS Code installieren

1. Terminal öffnen (Ctrl + Alt + T).
2. Starten: Tippe code im Terminal oder finde es im App-Menü.

Snap-Paket (für alle Ubuntu/Debian-basierten Distros):

sudo snap install --classic code  

Oder für Fedora/Arch:

# Fedora  
sudo dnf install code  

# Arch/Manjaro  
yay -S visual-studio-code-bin  

Schritt 2: GitHub Copilot einrichten

1. Extension installieren:
   • Öffne VS Code → Klicke links auf das Extensions-Icon (📦).
2. Anmelden:
   • Drücke Ctrl + Shift + P → Tippe „Copilot: Login“.
   • Folge den Schritten, um dich mit deinem GitHub-Konto zu verbinden.
3. Testen: Öffne eine Datei (z. B. test.py) und beginne zu tippen – Copilot schlägt Code vor!

Suche nach „GitHub Copilot“ → Klicke auf Installieren.

Schritt 3: Tabnine hinzufügen

1. Extension suchen: Im Extensions-Tab nach „Tabnine“ suchen.
2. Installieren → Nach der Installation automatisch aktiviert.
3. Konfigurieren (optional):
   • Drücke Ctrl + , → Suche nach „Tabnine“.
   • Aktiviere „Local Completions“ für Offline-Nutzung.
4. Testen: Tippe in einer Datei – Tabnine ergänzt Code parallel zu Copilot.

Schritt 4: Wähle dein KI-Tool – Grok oder DeepSeek

Option A: Grok (für CLI-Fans)

Perfekt für: Terminal-Workflows, Bash-Skripte, DevOps.

1. VS Code integrieren:
   • Öffne Ctrl + Shift + P → „Terminal: Create New Terminal“.
   • Tippe grok suggest "Wie filtere ich Logs mit grep?" → Antworten direkt im Terminal!

Grok installieren (via Terminal):

# Klone das Repo (Beispiel – checke die aktuelle URL!)  
git clone https://github.com/awesomegrok/grok.git  
cd grok  
make install  

Option B: DeepSeek (für Code-Insights)

Perfekt für: Code-Reviews, Architektur-Fragen, Refactoring.

1. DeepSeek Extension installieren:
   • Suche im Extensions-Tab nach „DeepSeek“.
   • Installiere die offizielle Extension.
2. API-Key holen (kostenlos):
   • Registriere dich auf deepseek.com/api.
   • Erstelle einen Key und kopiere ihn.
3. In VS Code einbinden:
   • Drücke Ctrl + Shift + P → „DeepSeek: Set API Key“.
   • Füge den Key ein.
4. Analyse starten:
   • Rechtsklick auf eine Datei → „DeepSeek: Analyze Code“.
   • Frage z. B.: „Wie kann ich diese Funktion effizienter gestalten?“

Bonus: Tipps für das KI-Power-Duo

• Copilot + Tabnine: Deaktiviere in den Einstellungen doppelte Vorschläge!
• Performance: Nutze einen GPU-Treiber (NVIDIA/AMD) für schnellere KI-Inferenz.

Grok/DeepSeek Shortcuts:

// Füge dies zu deinen VS Code-Keybindings (Ctrl + K + S) hinzu  
{  
  "key": "ctrl+shift+g",  
  "command": "deepseek.openChat"  
}  

Und jetzt?

• Experimentiere mit KI-Prompts:
  • „Schreibe eine Dockerfile für Python mit Redis“ (Copilot)
  • „Wie optimiere ich diese SQL-Abfrage?“ (DeepSeek)
• Teile deine Setup-Erfahrungen im recode.at Forum!

Los geht’s! 🚀
Mit diesem Setup hast du jetzt eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung auf Linux. Egal ob Python, Go oder Rust – die Tools helfen dir, Code schneller und smarter zu schreiben.

PS: Im nächsten Artikel zeige ich dir, wie du mit diesen Tools ein Open-Source-Issue in 10 Minuten löst – bleib dran!

– Dein recode.at Team

Über den Autor
Peter ist Linux-Enthusiast und nutzt KI-Tools seit 2020. Sein Rekord? Ein 500-Zeilen-Skript – geschrieben in 5 Minuten mit Copilot und debuggt in 2 Stunden. 😅

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